REWFA
热位法
以热情出发找准位置以方法达到结果
AI 驱动的商业决策引擎
ABOUT REWFA / ORGANIZATIONAL INTELLIGENCE
热位法的核心是组织智能
热位法科技研究并构建面向真实行业的组织智能系统。 我们不训练通用大模型，也不以单一行业标签定义自己；我们的工作，是把智能体、业务流程、风险规则与人的决策，组织成可以长期运行的商业系统。
一个三层组织智能架构：顶层 1 个战略 Agent，连接 7 个中层协调 Agent， 每个中层 Agent 管理一组底层执行 Agent；信息在层与层之间双向流动。
OUR THESIS
让多个 AI 成为一支团队
我们相信，下一代 AI 商业体的分水岭不在参数规模，而在组织能力：让多个智能体在真实流程中持续协作，并留下可追溯的运行记录。
我们关心的不只是“模型能回答什么”，而是“这套系统能否承担工作、说明过程，并在持续反馈中变得更好”。
AGENTS
不同职能的智能体
研究、执行、审核与支持角色各自承担清晰职责。
WORKFLOW
真实业务流程
把任务放进可交接、可回溯的工作链，而不是停留在对话框里。
CONTROL
风险规则
权限、阈值、审批与异常处理共同约束系统行为。
HUMAN
人工决策
关键判断由人确认，责任边界与决策依据始终可见。
BUSINESS SYSTEM
- 可运行Run
- 可审计Audit
- 可演化Evolve
CURRENT STAGE / 现在
用产品验证方法用事实说明阶段
当前阶段，我们围绕金融研究、一人公司和系统接入三类场景推进产品验证。 每一个入口都服务于同一个问题：如何把 AI 组织成稳定、可控、能够交付结果的工作系统。
LONG-TERM VISION