热位法 · QMT 中间库

热位法 QMT引入一个库,用 API 操作 miniQMT 和大 QMT

QMT 是热位法提供的量化中间库。引入包后,通过统一 API 连接 miniQMT 和大 QMT,完成模拟盘与实盘操作;也可以按接口接入行情、财务、研报等数据源。

关于这个产品

一套面向量化团队的研究工程体系

热量为投研团队补齐工程底座:让研究员专注判断,让平台承接数据、验证、风控与复盘。

一个库,统一两套 QMT

引入 QMT 包,使用统一 API 连接 miniQMT 和大 QMT。上层代码不必重复处理不同环境的接口差异。

模拟盘与实盘,一套调用方式

通过 API 创建连接、提交指令、读取回报,按同一套调用方式切换模拟盘和实盘。

数据也能从同一层拿到

除交易控制外,QMT 还可按接口接入行情、财务、研报等数据源,返回统一格式的数据。

统一交易接口

引入一次,统一操作两套 QMT

通过公开 API 连接 miniQMT 和大 QMT,用同一套调用方式完成模拟盘、实盘和数据读取。

  • 统一连接

    同时适配 miniQMT 与大 QMT

    底层环境差异由 QMT 处理,上层代码只调用一套公开 API。

  • 交易控制

    模拟盘与实盘,一套调用方式

    连接账户、提交订单、查询状态与接收回报,都通过同一套接口完成。

  • 数据接入

    按需获取多源数据

    行情、财务、研报等数据可统一接入,供策略和业务系统直接使用。

使用节奏

开始之前十分钟,每天十分钟

没有复杂的部署与运维。一天里真正用于看盘和操作的时间,往往比你想象的更短。

接入前3

先把交易环境和数据源接好

配置 miniQMT、大 QMT、行情源和数据源,QMT 负责连接检查、字段映射与权限设置。

  1. 01

    登记连接环境

    · 10 min

    配置交易环境、账户权限和需要暴露的能力。

  2. 02

    接入数据源

    · 20 min

    选择行情、财务、研报或自有数据源,确认字段和更新频率。

  3. 03

    生成调用凭据

    · 5 min

    为量化系统或内部应用生成 API Key、订阅范围和回调地址。

调用中3

上层系统只处理自己的业务逻辑

策略和应用通过统一接口取数、发起任务、提交指令和接收回报,不再关心底层环境差异。

  1. 01

    读取标准数据

    · API

    使用统一字段和时间格式读取行情、财务与研究数据。

  2. 02

    提交策略任务

    · SDK

    把信号、风控检查或执行任务交给 QMT 编排。

  3. 03

    接收状态回报

    · Event

    通过轮询、Webhook 或消息队列接收执行状态与异常。

使用 QMT 的人

他们不用在团队里推动一次量化平台采购

QMT 的使用门槛是个体而非组织。把电脑装上、把柜台接上,剩下都是策略本身的事。

热量

上层研究与执行系统
不用为每个交易环境重复写一套适配器。

研究、信号和风控模块通过统一接口调用数据与执行能力,QMT 负责向下适配不同环境。

use case降低系统耦合

策略开发者

Python / API 调用方
我只需要拿到标准数据和明确的状态。

策略开发者通过 SDK 获取数据、提交任务和接收回报,不必处理连接保活、字段映射和柜台差异。

use case更快接入策略

数据团队

行情与研究数据维护
数据源接一次,多个应用都能复用。

数据团队统一处理多源接入、清洗、缓存和口径,研究、看板和策略服务共享同一份标准数据。

use case数据资产复用

机构技术团队

私有化部署与集成
接口清楚,才能接进自己的系统。

QMT 可以部署在本地或私有环境,通过 REST、SDK 和消息队列接入已有平台,保留权限、日志和审计能力。

use case可控的系统边界
你机器里的技术栈

你写、你跑、你存——分层清晰

QMT 由一组协同运行的模块组成;每一层都有清晰的边界,便于独立替换。

上层调用

REST API / Python SDK

为量化系统、策略服务和内部工具提供清晰、稳定、可版本化的调用接口。

  • 行情与研究数据
  • 任务与指令提交
  • 状态与回报订阅
  • 权限与 API Key
中间层适配

miniQMT / 大QMT / 消息队列

把交易环境、数据源和消息通道的差异隔离在适配层内。

  • 连接保活与重连
  • 行情订阅与转换
  • 订单路由与回报
  • Webhook / MQ 事件
数据与运维

标准化、缓存与可追踪

数据和执行过程保留明确的来源、版本、状态与错误信息。

  • 多源字段映射
  • 本地缓存与增量
  • 日志与指标
  • 私有部署与备份
先回答几个常见问题

QMT 的策略和数据会留在哪里?

QMT 是本地客户端,策略、订单与账户凭据都保存在你自己的机器上。下方整理了开始试用前最常被问到的问题。

QMT 是另一个交易终端吗?
不是。QMT 更像是连接层和中间库,位于量化系统与 miniQMT、大 QMT 等交易环境之间。调用方通过 API 或 SDK 使用能力,不需要把 QMT 当作另一个人工操作终端。
QMT 能接哪些数据源?
可以接入行情、财务、研报、公告以及企业自有数据源。具体接入范围取决于数据授权与接口条件,QMT 负责统一字段、时间格式、缓存和调用方式。
使用方需要了解 miniQMT 或大 QMT 的细节吗?
通常不需要。底层连接和差异由 QMT 的适配器处理;使用方只需要按照公开接口提交请求、订阅数据和处理回报。
QMT 可以部署在哪里?
可以部署在量化团队本地机器、内网服务器或私有云环境。部署方式取决于账户权限、数据授权和机构的网络隔离要求。
QMT 和热量是什么关系?
热量负责研究、信号、风控和策略协同,QMT 负责把这些能力连接到交易环境与数据源。两者通过公开接口协作,也可以被其他系统单独调用。

Ready for a demo

想看一下 热位法 QMT 在你团队里的运行方式?

我们会结合你当前的系统、流程和使用目标准备产品演示,说明适合的接入方式与下一步安排。